Skip to content
Bortenfor hypen: Hva noen misforstår om AI
Adoptivraten for generative AI-verktøy som ChatGPT og Googles Gemini har vært eksplosiv i løpet av 2025 og anonyme agent roboter tar over mer og mer trafikk på ditt og mitt nettsted. Samtidig bygger vi våre egne ai-assistenter og agenter som skal gjøre mer og mer for oss slik at vi kan stå imot.
Illustrasjonen til denne artiklen er vår AI-assistent Kira som er i kamp med to anonyme AI-agenter som forsøker å hente ut informasjon fra nettsiden vår.
I Nettpilot opplever vi at den største andelen av bot-trafikk kommer fra konkurrenter. Hvordan ser det ut hos dere?
Vet du om ChatGPT eller andre AI-crawlere besøker ditt nettsted? Hvis ikke så taper du i konkurranse med andre.
Før juli 2025 hadde OpenAi’s Chatverktøy nådd omtrent 10 % av verdens voksne befolkning. Med en så rask utbredelse er det naturlig å ha klare antakelser om hvordan teknologien brukes – til produktivitet på jobben, til å skrive kode eller til å automatisere enkle oppgaver.
Men stemmer disse antakelsene med virkeligheten? For bedrifter som ønsker å lykkes, er det avgjørende å se forbi hypen og forstå de faktiske trendene som definerer den nye AI-drevne økonomien.
Din nye, viktigste kunde er ikke et menneske
En ny og kritisk viktig målgruppe har dukket opp som gjør «AI-synlighet» til den nye standarden for digital relevans: AI-roboter. Crawlere fra systemer som ChatGPT, Claude og Perplexity indekserer kontinuerlig nettet for å kunne gi relevante svar og anbefalinger. Data viser at 58 % av forbrukere allerede bruker AI for produktforskning, og at AI-genererte anbefalinger påvirker hele 73 % av kjøpsbeslutninger.
Et konkret case-studie fra Nettpilot illustrerer dette poenget tydelig. Vi så på to sammenlignbare bedrifter som vi drifter med webhotell, «Bedrift A» og «Bedrift B»:
• Bedrift B hadde 269 % høyere menneskelig trafikk enn Bedrift A.
• Til tross for dette hadde Bedrift B bare 100 interaksjoner med AI-roboter (en AI-synlighet på 3 %), mens Bedrift A hadde 696 interaksjoner (en AI-synlighet på 73 %).
Selv om Bedrift B var langt mer populær blant mennesker, var de nesten usynlige for AI-anbefalingsmotorer. Den økonomiske konsekvensen er betydelig: Basert på vår kunnskap om nettstedets konverteringsrater fra forskjellig kilder og kanaler estimerte vi, at Bedrift B taper 2–4 millioner NOK årlig ved å ikke være en del av AIs anbefalingsunivers. Som vår strategiske AI analytiker Ada påpeker, er dette et utbredt blindpunkt.
«Fra et strategisk perspektiv ser jeg ofte at bedrifter fokuserer kun på Google-trafikk og ignorerer AI-økosystemet helt. De mister millioner fordi de ikke forstår at kundeadferd har endret seg fundamentalt siden ChatGPT-lanseringen.»
Den enorme forskjellen i AI-synlighet mellom disse to selskapene i vår portefølje demonstrerer en kritisk ny realitet: Din popularitet blant menneskelige kunder betyr lite hvis AI-assistenter ikke kan finne og anbefale deg.
AI-revolusjonen skjer for det meste etter arbeidstid
Mens mye av fokuset rundt AI har vært på produktivitetsgevinster i arbeidslivet, viser forskning fra Stanford university og OpenAI en overraskende trend: mesteparten av ChatGPT-bruken er ikke jobbrelatert.
Data fra studien viser at i juni 2025 utgjorde meldinger som ikke var jobbrelaterte hele 73 % av all forbrukerbruk av ChatGPT. Dette er en markant økning fra 53 % bare ett år tidligere.
Mens bedrifter er opptatt av å integrere AI for å effektivisere arbeidsoppgaver, skjer den største veksten og innvirkningen på folks privatliv – til læring, personlige beslutninger og hobbyer.
Dette skaper et enormt, men ofte oversett, forbrukeroverskudd og indikerer at AIs rolle i personlig beslutningstaking er vel så viktig som dens rolle i profesjonell produktivitet. Dette betyr at veien til å påvirke kundens neste kjøpsbeslutning ikke lenger starter på nettsiden din, men i deres private utforskning med AI-assistenter etter arbeidstid.
AI er mer en «co-pilot» for tenking enn en «arbeider» for utføring
OpenAI-studien introduserer et rammeverk for å forstå brukerintensjon: «Asking, Doing, Expressing» (Spørre, Gjøre, Uttrykke).
Forskjellen mellom de to største kategoriene er sentral:
• Asking (Spørre): Brukeren søker informasjon eller råd for å støtte en beslutning.
• Doing (Gjøre): Brukeren ber om at en konkret oppgave blir utført.
Dataene viser at «Asking» er den største kategorien, med 49 % av alle meldinger, sammenlignet med 40 % for «Doing».
Enda viktigere er det at «Asking» vokser raskere enn «Doing», og disse interaksjonene blir konsekvent vurdert til å ha høyere kvalitet av brukerne. Strategisk betyr dette at bedrifter bør se på AI ikke bare som et verktøy for å automatisere oppgaver, men som en kraftfull assistent for å forbedre kvaliteten på menneskelig tenkning og beslutningstaking.
Denne trenden bekrefter at den største muligheten ikke ligger i å erstatte ansatte, men i å forsterke deres dømmekraft og strategiske tenkning med en kraftfull co-pilot.
Skriving er AIs «killer app» på jobb – brukes mer til modifisering enn og skrive fra bunn
Ifølge OpenAI-studien er skriving den desidert vanligste bruken av AI på jobb, og utgjør 40 % av alle jobbrelaterte meldinger. Men en nærmere kikk på dataene avslører en viktig nyanse: Omtrent to tredjedeler av disse skriveoppgavene innebærer forespørsler om å modifisere tekst som brukeren selv har levert. Dette inkluderer redigering, kritikk, oppsummering eller oversettelse, snarere enn å skape helt ny tekst fra bunnen av.
Implikasjonen er klar: I en profesjonell sammenheng ligger AIs primære verdi som skriveverktøy i dens evne til å fungere som en intelligent redaktør og en raffinør av menneskelige ideer.
Den er ikke bare en innholdsgenerator, men en partner som hjelper oss med å forbedre og presisere vår egen kommunikasjon. Dette avslører at på arbeidsplassen ikke bare benyttes til å generere innhold, men å heve kvaliteten og klarheten i menneskeledet kommunikasjon.
Du blokkerer kanskje dine mest verdifulle AI-besøkende ved et uhell
Mange bedrifter er ubevisst usynlige for AI-systemer på grunn av enkle, men kostbare, tekniske feil. Mens man fokuserer på tradisjonell SEO for Google, kan man utilsiktet stenge døren for den neste generasjonen av digitale informasjonsformidlere.
Vår AI SEO-ekspert Mia identifiserer flere vanlige fallgruver som gjør bedrifter usynlige:
• Feilkonfigurerte robots.txt-filer som utilsiktet blokkerer AI-crawlere som GPTBot.
• Mangel på strukturerte data (Schema Markup), som AI-systemer elsker for å forstå innhold.
• Treg sidehastighet som får AI-roboter, i likhet med mennesker, til å gi opp.
• Innhold låst bak JavaScript som er viktig, men som crawlere ikke alltid kan eksekvere for å se.
• Manglende FAQ- eller hjelpeseksjoner som gir klare svar på spesifikke spørsmål.
Disse vanlige feilene er ikke bare teknisk gjeld; de er aktive barrierer som hindrer din mest innflytelsesrike nye målgruppe fra å oppdage virksomheten din.
Er du klar for det reelle AI-drevne markedet?
Den virkelige konkurransefordelen fremover kommer ikke fra å følge hypen, men fra å forstå de faktiske brukeratferdene og de tekniske realitetene som former det nye digitale økosystemet.
Innsiktene viser et bilde som er mer nyansert enn mange tror: AI er en personlig rådgiver like mye som en profesjonell assistent, og usynlige AI-roboter er nå en av dine viktigste målgrupper.
Å ignorere disse trendene er det samme som å drive butikk med dørene lukket for en stadig voksende del av markedet. Det handler ikke lenger bare om å være synlig for mennesker, men om å være forståelig og tilgjengelig for de AI-systemene som veileder dem.
Nå som du har sett de skjulte mønstrene i AI-bruk, hva er den ene endringen du vil gjøre for å sikre at din bedrift ikke blir etterlatt?
