AI-en din lyver ikke – den er bare sulteforet

The Jagged Frontier illustrajon

Tre unge nordmenn har fått kunstig intelligens til å slutte å lyve. Men hva om problemet ikke bare sitter i teknologien? Hva om det sitter i oss?

Denne uken fortalte Digital Norway historien om Reliable AI – tre masterstudenter fra Universitetet i Oslo som har funnet en smart løsning på et av de mest omtalte problemene med kunstig intelligens: At den finner på ting.

Kort fortalt har de fjernet den delen av teknologien som dikter, og beholdt den delen som finner. Resultatet er verktøy som ikke kan hallusinere, fordi de aldri skaper noe nytt – de bare leter i det som allerede finnes.

Det er imponerende. Og det fungerer.

Men det løser bare halvparten av problemet.

Hva skjer når maskinen ikke finner det den leter etter?

For selv det smarteste søkeverktøyet i verden er avhengig av én ting: At informasjonen det leter i faktisk er tilgjengelig og forståelig.

Og her ligger utfordringen for norsk næringsliv.

I over tretti år har mennesker bygget nettsider for mennesker. Viktig informasjon har blitt skjult bak klikk-og-åpne-menyer, animasjoner og fancy design – alt laget for å fange brukerens oppmerksomhet. Og det har fungert fint. For mennesker.

Men nå er det ikke bare mennesker som leser nettsidene våre.

Din nye mellommann er en robot 

I 2026 er det stadig vanligere at potensielle kunder aldri besøker nettsiden din direkte. I stedet spør de ChatGPT, Gemini, Perplexity eller Copilot: «Hvem leverer denne tjenesten i Bergen?» eller «Hvilket selskap bør jeg velge for dette prosjektet?» 

Men før AI-verktøyet kan svare, skjer noe annet. En robot – en såkalt crawler – har allerede besøkt nettsiden din. Den har forsøkt å lese, forstå og katalogisere det du har publisert. Det er denne roboten som er den egentlige mellommannen. Det er den som avgjør hva AI-verktøyet har å jobbe med. 

Og hva møter roboten? En vegg av design laget for øyne, ikke for maskiner. Fancy menyer. Animasjoner. Informasjon gjemt bak klikk. Roboten ser biter og fragmenter. Halve setninger. Løsrevne ord. 

Når AI-verktøyet så skal svare kunden din, har det fått et ufullstendig puslespill. Og som det flinke og behagesyke verktøyet det er, så begynner det å lage nye brikker slik at kunden skal bli fornøyd.

AI kan med andre ord dikte en versjon av bedriften din som du aldri har godkjent. 

the ai middeman at the gates
Les min engelske artikkel: The AI Middleman – at the gates (Illustrasjon inspirert av tv serien The Expanse)

Vi skylder på kokken – men ga ham ikke de riktige ingrediensene

Medgründer Jonas Timmann Mjaaland i Reliable AI sier noe klokt som er viktig å ta inn over seg: «KI blir gjerne målt mot en forestilling om at nåsituasjonen alltid er det nøytrale og perfekte. Men slik er det ikke.»

Han har rett. Du forventer at AI skal representere bedriften din korrekt, men du har aldri gitt den informasjonen den trenger. Det blir litt som å hyre en kokk til å lage lammecarré med rotmos, men du har glemt å kjøpe lam og rotfrukter. Har du andre ingredienser i kjøkkenet, vil en dyktig kokk forsøke å lage en grei middag likevel, men neppe forstå at du blir sint og skuffet fordi middagen ikke smaker som forventet.

Reliable AI sin løsning er å lage en kokk som ikke improviserer og som stramt holder seg til oppskriften. Det er briljant for fagområder som juss og forskning, der presisjon er alt. Denne kokken vil rett og slett nekte å lage middag om den ikke finner de riktige råvarene, og på den måten tvinge deg til å skaffe ingrediensene den trenger.

Og råvarene? Det er innholdet vi publiserer. Som du publiserer, Som dine ansatte publiserer. Ikke bare innholdet de publiserer i dag, men også innholdet dere publiserte for 10 år siden. Alt som ligger tilgjengelig på nett.

Løsningene ligger faktisk nærmere enn du kanskje tror

Akkurat som bedrifter for tjue år siden lærte seg å bli synlige i Google, må de nå lære seg å bli forståelige for AI.

Det betyr ikke å skrote nettsiden eller slutte å snakke til mennesker. Det betyr å legge til et ekstra lag med informasjon – et lag som er usynlig for besøkende, men krystallklart for maskinene.

Tenk på det som en innholdsfortegnelse bak i en bok. Leseren trenger den ikke for å nyte historien. Men den som skal finne noe spesifikt i boken, er helt avhengig av den.

I praksis handler det om å pakke nøkkelinformasjonen din – hvem dere er, hva dere gjør, hvor dere holder til, hvem som er kontaktperson – i et ryddig, strukturert format som AI-verktøy kan lese uten å tolke, gjette eller improvisere.

Når maskinen møter denne typen tydelig informasjon, skjer noe bemerkelsesverdig: Den slutter å gjette. Den siterer.

To sider av samme mynt

Dette er ikke et enten-eller.

Reliable AI fikser hvordan maskinene behandler informasjon. Strukturert innhold fikser hva de har å jobbe med. Begge deler trengs. Motoren trenger riktig drivstoff, og drivstoffet trenger en god motor.

Og her kommer det ubehagelige spørsmålet:

Hvis maskinene bare kan speile den informasjonen vi gir dem – er det da teknologiselskapenes ansvar å rydde opp i rotet på internett? Eller er det bedriftenes eget ansvar å servere sannheten på et sølvfat?

Vi kan ikke vente på at OpenAI skal forstå hva akkurat din bedrift gjør. Vi kan ikke forvente at Google skal tolke en fancy meny riktig. Vi kan ikke klandre algoritmen for å gjette når vi aldri ga den et klart svar.

Ansvaret ligger hos oss. Hos bedriftene. Hos de som eier informasjonen. Hos deg og meg og våre ansatte.

Fra søkemotor til svarmotor

Internett er i ferd med å endre seg fundamentalt. Det beveger seg fra å være et sted der mennesker leter etter informasjon, til et system der maskiner leverer svar direkte.

Bedrifter som forstår dette skiftet bygger ikke bare en nettside. De bygger en digital sannhetskilde som AI-verktøyene kan stole på.

Og de som ikke gjør det? De overlater sin egen historie til en maskin som gjør sitt aller beste med det den har.

Spørsmålet er bare: Er det godt nok for deg?

Nickolass Jensen er AI-rådgiver og grunnlegger av Nettpilot, et norsk konsulentselskap som hjelper bedrifter med å bli synlige og korrekt representert i AI-drevne svarmotorer.

Fra søk til syntese
Les artiklen «Fra søk til Syntese»