AI-synlighet og GEO – Generative Engine Optimization

Vi tester de ulike språkmodellers forståelse av merkevarer i et enkelt og brukervennlig grensesnitt. Prøv Entity Accuracy Engine gratisversjonen på threelayerapproach.com/eae-sjekk
Prøv Nettpilots gratis AI-merkevaresjekk på threelayerapproach.com/eae-sjekk

Vet du hva kunstig intelligens sier om bedriften din? 

Hver dag stiller mennesker spørsmål til Google, Bing, ChatGPT, Claude og Perplexity om leverandører, produkter og løsninger i din bransje. AI-en svarer – med eller uten deg i bildet, med eller uten riktige fakta. 

Nettpilot hjelper bedrifter, organisasjoner og institusjoner å forstå, måle og forbedre hvordan de fremstilles i både Google, Bing og i AI-drevne søk. Det er det som kalles for GEO: Generative Engine Optimization. Vi har i nært samabeid med våre størstekunder og samarbeidspartnere utviklet et metodisk rammeverk, som nå kan benyttes av norske konsulenter og arbeidsgrupper, som systematisk kartlegger hvordan en organisasjons KI-virkelighet ser ut.

Metoden kaller vi for AI Reality Audit – les mer om metodegrunnlaget her >>.

Vi har også laget en digital tjeneste, som effektiviserer og strukturerer arbeidet med å måle omdømmet og synlighet i de store LLMer – gjennom AIR snapshot og Entity Accuracy Engine, som begge er del av vår AI Search Readiness & Visibility platform: The Three-Layer Approach (3la.ai). 

3la AIR Snapshot er et dashbord for analyse og måling av AI-synlighet (GEO - Generative Engine Optimization).
AIR Snapshot er et dashbord for analyse og måling av AI-synlighet (GEO – Generative Engine Optimization).

AIR snapshot og Entity Accuracy Engine

Måling av faktisk synlighet vs. teknisk beredskap

Dashbordet understreker et kritisk skille i AI-optimalisering:

  • Beredskap (74/100) er en ledende indikator (hva nettstedet ditt har potensial til å bli ut fra teknisk struktur, semantisk data og autoritet).
  • Synlighet (56/100) er en laggende indikator (hvor godt du faktisk gjør det i AI-modellenes svar i dag).

Disse to tallene slås aldri sammen til ett snitt, da beredskap viser fremtidig potensial mens synlighet viser nåtidens resultat.

Nedbrytning av AI-synlighet: Treningsbasert eller RAG drevet

Hver modell testes og svarene for hvert spørsmål i hver LLM vurderes av 3LAs "Judge"
Hver modell testes og svarene for hvert spørsmål i hver LLM vurderes av 3LAs interne «Judge», som har fått et sett med instrukser og regler som skal følges.

Dashbordet skiller mellom to fundamentalt ulike måter AI-modeller henter informasjon på:

A. Treningsbasert synlighet (GPT / Claude / Gemini / Mistral)

  • Hva det betyr: Dette måler om AI-en har lært om merkevaren din gjennom sine faste treningsdata (såkalt L3-autoritet). Scoren gir en indikasjon på i hvilken gradmerket er bygget inn i selve «hukommelsen» til modellene.

B. RAG-drevet synlighet (Perplexity / Copilot)

  • Hva det betyr: RAG (Retrieval-Augmented Generation) betyr at AI-en gjør et sanntidssøk på nettet før den svarer. Dette viser at merkets synlighet når AI-en bruker søkemotorer som Bing eller Google i sanntid, i forhold til når den kun lener seg på sine egne treningsdata.

Share of Voice (Markedsandel i AI-svar)

Måler hvor stor plass en bedrift/organisasjon (entitet) tar i de testede AI-svar sammenlignet med direkte konkurrenter i bransjen.

Entity Accuray Engine: Er informasjonen om organisasjonen riktig og korrekt når man spør i KI?

Entity Accuracy Engine: Vi tester de ulike språkmodellers forståelse av merkevarer i et enkelt og brukervennlig grensesnitt
Vi tester de ulike språkmodellers forståelse av merkevarer i et enkelt og brukervennlig grensesnitt. Prøv Entity Accuracy Engine gratisversjonen på threelayerapproach.com/eae-sjekk

1. Kartlegg

Systemet klassifiserer virksomheten din og genererer realistiske spørsmål på ekte norsk, akkurat slik dine målgrupper faktisk formulerer seg. 

2. Test

De relevante AI-modellene (Claude, ChatGPT, Perplexity og flere) testes systematisk mot disse spørsmålene. 

3. Mål

Du får konkrete tall: nevnes du? Er informasjonen riktig? Hvordan står du mot konkurrentene? 

4. Forslag til tiltak og handling

Hver funnet svakhet rutes automatisk til riktig tiltak – enten det er innhold, autoritetsbygging eller varsling til teamet ditt. 

Diagnosen peker på en fix
Diagnosen peker alltid på en handling

5. Overvåk

Smart, kontinuerlig overvåking som prioriterer ressurser der bevegelsen faktisk skjer – ikke blind, jevn sjekking av alt. 

Hvorfor Nettpilot 

Vi har jobbet med digital synlighet i over 20 år – fra søkemotoroptimalisering til brukeropplevelse og konverteringsoptimalisering. Entity Accuracy Engine er vår nyeste videreføring av det arbeidet: samme forpliktelse til målbare resultater, anvendt på den nyeste og raskest voksende søkekanalen som finnes. 

Vi implementerer ikke bare teknologi – vi gjør kompliserte AI-innsikter forståelige og handlingsrettede, uansett om du er en vekstbedrift, en etablert virksomhet, en offentlig institusjon eller en ideell organisasjon. 

Klar til å se hvor du faktisk står? 

AI-søk vokser raskere enn noen digital kanal vi har sett. De som forstår og handler på dette tidlig, bygger et forsprang konkurrentene får stadig vanskeligere å ta igjen. 

Erfaring med klienter fra ulike bransjer og aktører siden 2005

Hvor ofte nevnes din merkevare eller firmanavn når brukeren spør AI om din kategori?
Hvor ofte nevnes din merkevare eller firmanavn når brukeren spør AI om din kategori?