Kunstig intelligens og digital omstilling stiller krav til norske bedrifter

OpenAi og Googles omtale av kunstig intelligens (KI) og AI og lovpriserne forteller at du kan få bedre hjelp med både programmering, bedre innhold, Google Ads, og SEO osv.- hvordan forholder Nettpilot seg til det?

(Innsatt foto av forfatter fra Brighton Pier, fotografert under Brighton SEO konferanse et tidligere år)

Note 15. november 2024: Dette innlegget ble skrevet og publisert i første versjon i august 2023 og belyser i en viss grad vår holdning og tilgang på det tidspunktet. I løpet av 2024 har vi brukt en del energi på å eksperiementere og implementere verktøy og prosesser med kunstig intelligens, så vi har faktisk endret en del oppfattelser. Vi er dog fortsatt helt sikre på at kunnskapsrike og kompetente mennesker med kritisk sans er helt essensielle for suksess når AI tas inn i prosessene.

Vi tar med de seneste sakene.

AI og digital omstilling vanskelig pga teknisk gjeld

I en artikkel i Computerworld fra oktober 2024, forklarer Dag Vidar Bendiksen på en enkel måte hvordan teknisk gjeld¹ kan sammenlignes med et hus fra 60-70-tallet, der kun overfladiske oppgraderinger er gjort.

Hva er det så med hus fra 60-70 tallet? Vel, de har dårlig ventilasjon, utdaterte rør og elektriske systemer som gjør det vanskelig å implementere ny teknologi som smarthus-løsninger. Hvis man for eksempel ønsker å installere solceller, må man først oppgradere hele det elektriske anlegget.

Ifølge Dag Inge og flere norske eksperter, så er dette bildet dessverre også representativt for mange norske bedrifter. Mange virksomheter fra før 2000 har fortsatt IT-løsninger fra 80- og 90-tallet. Disse er vedlikeholdt, men ikke modernisert, eller så kan det være at nye IT-løsninger er lagt oppå de gamle systemene, ofte med raske lappeløsninger for å få dem til å fungere sammen.

I tillegg er mange nye systemer utviklet raskt for å møte markedets behov, men med dårlig kodekvalitet, manglende testing og svak integrasjon med resten av IT-arkitekturen. Dette representerer bedriftenes tekniske gjeld.

Jeg har tidligere selv vært inne på samme problemstilling med svaret på det ofte stilte spørsmålet Hvorfor SEO er viktig.

Teknisk gjeld=Dårlig tilstand på IT og data -> dårlig input til AI

Konsekvensene av denne tekniske gjelden er at norske bedrifter ikke er i stand til å utnytte det fulle potensialet i nye verktøy som AI og automatisering. Dette skyldes enkelt og greit at AI er avhengig av kvalitetsdata. For eksempel; hvis AI skal brukes til beslutningsstøtte for en ledergruppe, er det avgjørende at de stoler på analysene og forslagene som kommer fra AI-modellen.

Det betyr at ledere og beslutningstakere som vurderer å anskaffe AI tjenester, må være uhyre kritisk til leverandørens forståelse for hele denne problemstillingen.

Byråer selger AI marketing pakker, uten å få datagrunnlaget på plass

En liten anekdote: Jeg opplevde selv for et stykke tid siden at et AI basert byrå ble invitert inn på en av mine kunders Google Ads kampanjer, fordi en i ledergruppen hadde besluttet det. Kunden klarte ukritisk å brenne av en hel årslønn i løpet av 3 måneder på å la AI-en eksperimentere med søkeord. Selv en mindre kompetent fagperson med kunnskap om kundens forhold, ville ha fjernet disse søkeordene før kampanjen ble satt i gang. Verdien som ble sølt bort på eksperimentet tilsvarte mellom 500 og 1000 leads, og de eneste vinnerne her var Google og AI-byrået.

Denne anekdoten illustrerer på tragisk vis at det ikke er tilstrekkelig å ha et flott stykke verktøy, hvis man ikke har kompetente folk som kan bruke verktøyet.

I Nettpilot har vi testet ulike AI systemer for en variert gruppe kunder, og har både gode og dårlige erfaringer. Det vi kan fastslå med sikkerhet, er at AI fungerer på sitt beste når det er store mengder datagrunnlag, og disse dataene er oppdatert og kvalitetssikret.

Vi benytter gjerne ulike AI systemer innledede kreative faser, men det er alltid viktig å få sortert, filtrert og tilpasset av menneskelig ekspertise.

Typiske diskusjoner vi har med kunder om prosessen rundt innhold knytter seg til OM vi skal bruke AI for å speede up prosessen. Her har vi brukt mye energi på å forklare at AI ikke bare skal brukes til å speede opp prosessen og spytte ut mengder av innhold, men også til å lage bedre innhold, mer målrettet innhold og dypere innhold som passer inn i firmaets profil, kompetanser, kapasitet, sesong, målgruppens behov og ønsker osv.

Eksempel: Bilservice og reparasjon
Kunde ønsker flere leads på bilservice og reparasjon og mener at vi skal skrive en artikkel. De mener den skal handle om generell bilservice og reparasjon.

Men vi skriver jo ikke bare en ny artikkel om bilservice og reparasjon fordi kunden trenger leads på dette området. For de har jo allerede artikler om bilservice og reparasjon. Da blir det kannibalisering av eksisterende innhold!

Vi kan oppdatere eksisterende innhold, booste siden internt med lenker, eller vi kan gå både dypere og bredere.
Dypere for å fange longtail søkeord og fraser med flere kombinasjon (som det finnes færre av) og bredere for å dekke flere inngangsvinkler og ramme flere faser av kundereisen.

Vi kan f. eks. ta utgangspunkt i kundehenvendelser og kartlegge hvilke ønsker og behov som etterspørres og så lage en topp ti liste med kundenes ønsker når de skal ha reparert bilen.

Da er det i neste artikkel kanskje fokus på forebygging av skader på bilen. Og her er AI en meget god assistent, da den mer enn gjerne kommer med langt flere forslag enn du selv ville ha tenkt ut.

Etterfølgende er det alltid viktig at kunden godkjenner og evt. kommer med innspill til Ai’ens forslag. Enkelte av forslagene vil typisk være ren hallusinasjon eller diktning, og hvis dette da ukritisk blir lagt ut som artikkel, sier det seg selv at kunden mister mye troverdighet. Med høyt publiseringstempo via AI og 10% feil i alle artikler, så går det ikke lang tid før merkevaren har mistet både verdi og anseelse. Dette jobber vi i Nettpilot hardt på å forebygge ved å understreke ovenfor kunden hvor viktig det er å dobbeltsjekke AI-ens innhold.

Menneske vs AI

Det er fremdeles flere grunner til å ha en menneskelig ekspert på både SEO (søkemotoroptimalisering) og online reklame (ads). Her er noen gode grunner:

Der er viktig å huske at generativ AI og AI-verktøy er i utvikling. De blir stadig bedre, men de er ikke i stand til å erstatte mennesker i alle roller og slett ikke når det gjelder markedsføring og absolutt ikke i de nordiske lande, Norge, Danmark og Sverige.

1. Strategisk innsikt og tilpasningsevne: Menneskelige eksperter har evnen til å forstå komplekse forretningsstrategier og tilpasse SEO- og annonseringskampanjer deretter. Vi kan analysere markedsbehov, konkurrenter og målgrupper på en mer holistisk måte og tilpasse taktikker i sanntid for å oppnå best mulig resultater.
   AI har også tilpasningsevne, men mennesker kan trekke på erfaring og kreativitet for å finne unike løsninger.
   
   Note november 2024: Ved å sette sammen IA-agenter med spesialkompetanse, kan vi utføre research og samle inn markedsdata og analysere konkurrenter og målgrupper langt raskere, og med tålmodig bruk av feedback loops og opprettelse av agent spesifikke kunnskapsbaser, kan vi utvikle ganske gode analyser, vurderinger og innsikter. Vi mennesker må fortsatt være i stand til å tenke kritisk og få validert vår situasjonsbeskrivelser av tredjepartner underveis. AI dikter eller hallusinerer en gang i mellom, og blir stadig flinkere til å «skjule» det, så vi må stadig sørge for å holde oss på tå hev, og «kjenne» vår AI inngående.
   
2. Kontekstuell forståelse: Menneskelige eksperter kan tolke informasjon innenfor en kontekstuell ramme og forstå nyanser som AI kanskje ikke kan oppfatte. Dette er spesielt viktig når det gjelder annonsering og SEO, der konteksten kan påvirke effekten av meldinger og kampanjer.
   
   Note november 2024: Evnen til kontekstuell forståelse har økt voldsomt med utviklingen av de nyeste generative AI-modellene, og Nettpilot kan nå utvikle og trene AI-assistenter som kan tilpasses og fintunes til å tolke og forstå nyanser på svært høyt nivå.
   
3. Kreativitet og innovasjon: Mennesker er i stand til å tenke kreativt og finne innovative tilnærminger til SEO og annonsering. AI er et fantastisk verkøty til å analysere data og trekke mønstre, mens menneskelig kreativitet fortsatt er uvurderlig når det gjelder å utvikle engasjerende kampanjer og innhold som skiller seg ut.
   
   Note november 2024: Kombinasjonen av AIs evne til å analysere data og trekke mønstre i samarbeid med menneskelig kreativitet har nådd nye høyder. Med de nyeste generative AI-modellene har Nettpilot utviklet AI-assistenter som i samarbeid med mennesker både kan skape engasjerende kampanjer og innhold som skiller seg ut.
   
4. Personlig tilpasning og menneskelig touch: Å oppnå personlig tilpasning og gi en menneskelig touch i kommunikasjonen kan være avgjørende for å bygge tillit og opprettholde langvarige kunderelasjoner. Menneskelige eksperter kan tilpasse meldinger og tilnærminger basert på individuelle kunders behov og preferanser.
   
   Note november 2024: Vi hjelp av de nyeste generative AI-modeller har vi utviklet AI-assistenter som kan tilpasses og fintunes til å tilpasse meldinger og tilnærminger basert på individuelle kunders behov og preferanser.
   
5. Etisk vurdering og følsomhet: Når det gjelder annonsering og SEO, er etiske hensyn viktig. Menneskelige eksperter kan ta bevisste beslutninger om hvilke typer annonser og kampanjer som er hensiktsmessige for ulike målgrupper, og de kan utvise følsomhet og empati for å unngå kontroversiell eller støtende innhold.
   
   Note november 2024: Ved hjelp av de nyeste generative AI-modeller har vi utviklet AI-assistenter som kan simulere svært troverdig følsomhet og empati overfor en spesifisert målgruppe.
   
6. Mennesker kan forstå brukerens behov. AI-verktøy kan analysere data og identifisere trender, men de kan ikke forstå brukernes behov på samme måte som mennesker. Mennesker kan bruke sin intuisjon og erfaring til å ta beslutninger som er i brukernes beste interesse.
   
   Note november 2024: Her er det nå i stor grad snakk om indivuduelle forskjeller. En vesentlig gruppe mennesker vil være dårligere rustet til å forstå brukernes behov enn en godt utstyrt AI agent, særlig når den har blitt trent opp på kundedialog og medarbeideres eposter, eller sosiale medier. Ved hjelp av de nyeste generative AI-modeller har vi utviklet AI-assistenter som kan avdekke behov og tolke ønsker forbausende raskt.
   
7. Mennesker kan håndtere kompleksitet. SEO og ads er komplekse felt med mange faktorer å ta hensyn til. Mennesker kan forstå og håndtere denne kompleksiteten på en måte som AI-verktøy ikke kan.
   
   Note november 2024: Igjen, så handler dette nå mer om indivuduelle forskjeller som intelligens, erfaring, alder, utdanning, bakgrunn osv. Ved hjelp av de nyeste generative AI-modeller har vi utviklet AI-assistenter som forstår og håndterer en stor grad av kompleksitet;)
   
8. Mennesker kan gi personlig service. AI-verktøy kan være nyttige for å automatisere oppgaver, men de kan ikke gi personlig service på samme måte som mennesker. Mennesker kan bygge relasjoner med brukere og gi dem den personlige servicen de trenger.
   
   Note november 2024: Vi i Nettpilot har det seneste året jobbet iherdig på å utvikle og tilpasse AI løsninger og AI-assistenter som er i stand til å bygge relasjoner og gi personlig service.
   
9. AI kan ikke endre markedet. AI kan ikke øke størrelsen på markedet eller fjerne konkurrenter. Det vil fortsatt være konkurrenter som kjemper om å nå frem til kundene. AI vil ikke endre folks behov eller kunne øke etterspørselen etter dine produkter.
   
   Note november 2024: Vi ser at AI endrer markedet og at folk etterspør AI-relaterte tjenester i stadig større grad, også i forhold til rene spesialist felter slik som ADS, SEO og markedsføring i sosiale medier. Man kan jo også bygge hele nettsider med AI nå, så etterspørselen på bygging av nettsteder for små og mellomstore bedrifter har også gått vesentlig ned.
   
10. AI drikker hverken kaffe eller spiser kake. Du kan ikke drikke kaffe i lag og spise kake med din AI når dere holder workshops. Det blir jo litt kjedelig;)
    
    Note november 2024: Nei AI kan fortsatt ikke drikke kaffe, men tenk på dette: AI-assistenter og agenter blir aldri lei dine spørsmål så du kan fortsette i timesvis og dypdykke ned i de mest sære problemstillinger eller detaljer. AI-assistenter kan også lage sangtekster og poesi, lage musikk og bilder, skrive SEO tekster, blogginnlegg og innhold til sosiale media, produserer videoer, skrive kode og lage WordPress support, sende ut eposter og analysere nettsider bare for å nevne noe. Så kan vi mennesker spise kake og drikke kaffe mens AI-en produserer.
    

Vi mennesker vil forhåpentlig fortsatt være nødvendige for å veilede, trene og samarbeide med AI i framtiden, men det er garantert at AI kommer til å overta svært mange arbeidsoppgaver, enkelt og greit fordi AI vil løse dem bedre.

Den største fare for arbeidsinntekten din i tiden framover, er at du ikke er i stand til å samarbeide med AI på en fornuftig, kreativ, kritisk og smart måte. AI er et verktøy, og vi må alle lære oss å håndtere det!

1. Teknisk gjeld kan kort forklares som noe som oppstår som følge av dårlige input. ↩︎